# SAS Enterprise Miner Software Pricing, Alternatives & More 2026 | Capterra

> With the help of Capterra, learn about SAS Enterprise Miner Software - reviews, pricing plans, popular comparisons to other Data Mining products and more.

Source: https://www.capterra.com/p/157071/SAS-Enterprise-Miner/pricing

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 SAS Enterprise Miner Software Review 2026: Features, Integrations, Pros & Cons

Last updated on March 13, 2026

Provider data verified by our Software Research team, and reviews moderated by our Reviews Verification team.

[Description](#description)[Use cases](#use-cases)[Alternatives](#alternatives)[Features](#features)[Pricing](#pricing)[Support](#support)[Reviews](#reviews)

SAS Enterprise Miner

## What is SAS Enterprise Miner?

Data mining system that allows users to create models trough flow diagrams, predictive modeler, creative algorithms, and scoring code.

## What is SAS Enterprise Miner used for?

[Data Mining](https://www.capterra.com/data-mining-software/)[Predictive Analytics](https://www.capterra.com/predictive-analytics-software/)

Overall rating

Based on 28 user reviews

Reviews sentiment

Positive

96%

Neutral

4%

Negative

0%

Contact vendor  
for pricing

Free trial  
not available

Capterra Shortlist charts the highest-rated and most popular products...

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Do you work for SAS Enterprise Miner?[Manage this product listing](https://digitalmarkets.gartner.com/get-listed/claim-bx?url=https://www.sas.com/en_us/home.html&name=SAS Enterprise Miner)

## Compare with a popular alternative

Capterra selects software alternatives based on relevant features, verified user reviews and user interactions. Placement may be influenced by client status.

### SAS Enterprise Miner

4.3 (28)

VS.

[4.7 (106)](https://www.capterra.com/p/150508/Octoparse/reviews/)

Starting Price

Contact vendor

Starting Price

$99

Flat Rate, Per Month

Free Trial

Free Version

Pricing Options

Free Trial

Free Version

Ease Of Use

3.9 (28)

Ease Of Use

4.4 (11)

Value For Money

4.1 (19)

Value For Money

4.4 (11)

Customer Service

4.1 (18)

Customer Service

4.5 (11)

## SAS Enterprise Miner alternatives

[4.7 (15)](https://www.capterra.com/p/178411/Inzata/reviews/)

Starting price

$30000.00

Per User, Per Month

Pricing Options

Free Trial

Free Version

User Rating

100%

of reviewers

rated it above 4 stars

[4.4 (360)](https://www.capterra.com/p/129749/Zoho-Analytics/reviews/)

Starting price

$30.00

Per User, Per Month

Pricing Options

Free Trial

Free Version

User Rating

91%

of reviewers

rated it above 4 stars

Highest Rated

[Ficstar](https://www.capterra.com/p/102189/Ficstar/)

[5.0 (11)](https://www.capterra.com/p/102189/Ficstar/#reviews)

Starting price

$1000.00

Per User, Per Month

Pricing Options

Free Trial

Free Version

User Rating

100%

of reviewers

rated it above 4 stars

[Learn More](https://www.capterra.com/p/102189/Ficstar/)

[XLSTAT](https://www.capterra.com/p/119448/XLSTAT/)

[4.7 (398)](https://www.capterra.com/p/119448/XLSTAT/reviews/)

Starting price

$295.00

Per User, Per Month

Pricing Options

Free Trial

Free Version

User Rating

97%

of reviewers

rated it above 4 stars

[Learn More](https://www.capterra.com/p/119448/XLSTAT/)

[View all alternatives](https://www.capterra.com/p/157071/SAS-Enterprise-Miner/alternatives/)

## Features

Features with the highest number of reviews are displayed first. Those that have no reviews appear next, sorted alphabetically.

Modeling & Simulation

4.3 (6)

100.00% of 6 reviewers that rated this feature as important or highly important

Using physical, mathematical, or logical models as a basis for simulations to generate data for managerial or technical decision-making

AI/Machine Learning

4.7 (3)

100.00% of 3 reviewers that rated this feature as important or highly important

Software program that continuously adjusts its behavior based on observed data

Data Extraction

4.3 (3)

100.00% of 3 reviewers that rated this feature as important or highly important

Automatically retrieve and pull information from documents, websites, images, data sets, and other sources

Data Visualization

3.7 (3)

100.00% of 3 reviewers that rated this feature as important or highly important

Graphical representation of data

Data Transformation

4.0 (2)

100.00% of 2 reviewers that rated this feature as important or highly important

Translate EDI formats into data suitable for use with company applications.

Reporting/Analytics

4.5 (2)

100.00% of 2 reviewers that rated this feature as important or highly important

View and track pertinent metrics to find patterns and gain insights from data

SAS Enterprise Miner 17 features

Software program that continuously adjusts its behavior based on observed data

Merge data from multiple sources to a single data set

Discover and connect variety of data sources to the application for analysis

Automatically retrieve and pull information from documents, websites, images, data sets, and other sources

AI method of discovering or extracting data patterns from larger volumes of data

Translate EDI formats into data suitable for use with company applications.

Graphical representation of data

Forecast customer demand using historical insights and simulations

Software designed for the healthcare industry

Create, design and modify the flow and processes of tasks in a project

Enable businesses to implement machine learning algorithms on business data such as sales and revenue

Using physical, mathematical, or logical models as a basis for simulations to generate data for managerial or technical decision-making

Analyzing historical and current data and generating a model to help predict future outcomes.

View and track pertinent metrics to find patterns and gain insights from data

Categorize emotions expressed in written text or images and identify if they are positive, negative or neutral

Apply statistical/mathematical models to sets of data

Transforming unstructured text into a structured format to identify meaningful patterns and new insights

Get Advice

We can help you find the software with the features you need.

Features

4.3 (28)

4.3

Based on 28 reviews

## Pricing

Value for money

4.1 (19)

### Starting price

Contact vendor  
for pricing

Free trial  
not available

Value for money

4.1 (19)

4.1

Based on 19 reviews

Connect with a Capterra advisor for a free 15-minute consultation

Get a personalized software list aligned to your business needs with guidance from our expert advisors. Our team has helped 1 million+ businesses like yours find options that fit their needs.

## Support, customer service and training options

Customer Service

4.1 (18)

Support

-   Email/Help Desk
-   FAQs/Forum
-   Knowledge Base
-   Phone Support
-   24/7 (Live rep)
-   Chat

Training

-   In Person
-   Live Online
-   Webinars
-   Documentation
-   Videos

Deployment

-   Web
-   Android
-   iPhone/iPad

Typical users

-   Freelancers
-   Small businesses
-   Mid size businesses
-   Enterprises

Customer Service

4.1 (18)

4.1

Based on 18 reviews

## User reviews

Overall rating

4.3

Based on 28 reviews

Filter by rating

5(9)

4(18)

3(1)

2(0)

1(0)

Mentioned topic

Sorted by most recent

DB

Donata B.

Biostatistician

Medical Practice

### "Elevate prestazioni nello sviluppo di modelli previsionali"

4.0

Overall Rating

4.0

4.0

Ease of Use

3.0

3.0

Features

5.0

5.0

Customer Service

0.0

0.0

Likelihood to Recommend

9/10

October 10, 2023

Nel campo della ricerca scientifica in cui utilizzo Sas Enteprise Miner sono stata in grado di analizzare grandi quantità di dati ed individuare con precisione i pattern presenti all’interno. Sas mi permette di eseguire regressioni foreward e backward, analisi di cluster, utilizzare alberi decisionali, suggerendomi spesso il modello migliore. Questo mi aiuta molto nel mio lavoro.

Pros

Apprezzo la varietà di analisi presenti e la possibilità di avere un idea dei dati che sto trattano grazie a varie analisi che ne descrivono sinteticamente le caratteristiche. È facile individuare e rimuovere valori anomali. Apprezzo anche i suggerimenti di SAS su quale modello utilizzare sul dataset fornito. Di solito sono molto accurati e consentì di sviluppare modelli delle elevate prestazioni.

Cons

L’ampiezza del set di strumenti disponibili è un arma a doppio taglio per Sas enterprise Miner, alcune volte può risultare dispersivo e difficile individuare la specifica funzione cercata.

Review source

Non-incentivized review: any software user can leave a review for any product listed on our site. All submitted reviews are subject to our verification process prior to publication.

AS

Alessia S.

IFRS9 Credit Risk validation

Banking

### "Machine learning e analisi dei dati "

4.0

Overall Rating

4.0

4.0

Ease of Use

5.0

5.0

Features

5.0

5.0

Customer Service

5.0

5.0

Likelihood to Recommend

9/10

August 7, 2023

Machine learning, modeling predittivo e analisi di dati sono gli elementi principali per cui uso SAS Enterprise Miner. In particolare mi dedico al processo di validazione dei modelli IFRS9, testandone la bontà, valutando se il mining mi consente di identificare relazioni tra variabili traget e regressori non colte nel processo di sviluppo.

Pros

L’interfaccia drag e drop che permette la costruzione di modelli complessi senza scrivere del codice rende SAS Enterprise Miner un software con cui utilizzare il machine learning in modo facile, partendo anche da principiante. I nodi da utilizzare sono chiari, anche nella nomenclatura, ad esempio il nodo decision tree permetto lo sviluppo con alberi decisionali e sono in grado di eseguire molteplici operazioni. Apprezzo molto anche la funzione di Model Comparison, che mi permette nello stesso processo di data mining di valutare la bontà di più modelli e l’opzione automatizzata di model scoring che mi consente di applicare i modelli sviluppati su un portafoglio di training su un portafoglio di validation.

Cons

Un aspetto che mi ha deluso è legato alla visualizzazione dei dati, chiara, ma con poche opzioni di personalizzazione che costringono a passare ad altri software per la creazione di tavole da presentare a colleghi.

Review source

Incentivized review: software users are invited to submit an honest review and offered a nominal incentive for their time and effort. All incentivized reviews are subject to our verification process prior to publication.

GG

Giulia G.

Quantitative risk analyst

Renewables & Environment

### "Informazioni e collegamenti da dati non strutturati"

4.0

Overall Rating

4.0

4.0

Ease of Use

3.0

3.0

Features

5.0

5.0

Customer Service

0.0

0.0

Likelihood to Recommend

9/10

July 15, 2023

Come Quantitative Risk Analyst, utilizzo SAS Enterprise Miner per analizzare serie di dati non strutturati e appartatamente scollegati per loro, per trovare relazioni non convenzionali che mi possano consentire di costruire modelli predittivi sempre più avanzati ed efficienti. In generale utilizzo sviluppo modelli atti alla gestione dei rischi, i quali definiscono la probabilità di accadimento di un evento ed suo impatto sul fatturato aziendale. La probabilità di accadimento di uno specifico evento può essere collegata a variabili esplicative chiare ed a variabili che solo il data mining, grazie a complessi algoritmi di machine learning può comprendere. Inoltre, il data mining, mi consente di migliorare anche la stima dei danni su fatturato dell’azienda, considerando che all’accadimento di un evento posso essere collegati tanti piccoli micro eventi che impatti il fatturato aziendale, alcuni chiari, altri identificabili grazie al mining.

Pros

SAS Enterprise Miner, software dal design semplice, consente di effettuare operazioni di data mining, manipolazione di dati e sviluppo di modelli previsionali. Il lavoro in SAS Enterprise Miner può essere gestito medianti i nodi, ognuno dei quali permette di svolgere un operazione specifica. I nodi possono essere collegati tra loro per creare un analisi di dati completa. I nodi consentono sia di eseguire semplici trasformazioni di dati, utili in via preliminare alle analisi, sia complesse operazioni di data mining sfruttando algoritmi di machine learning. Sas Enterprise Miner, inoltre, permette lo sviluppo e la valutazione dei modelli, in modo tale da verificarne per performance nel tempo.

Cons

Sas Enteprise Miner, come software stand alone, non offre limitate possibilità nella visualizzazione dei dati e al fine di creare report personalizzati risulta necessario integrarlo con altre software come Sas Visual Analytics, aumentando il costo per la gestione delle licenze dell’azienda.

Review source

Incentivized review: software users are invited to submit an honest review and offered a nominal incentive for their time and effort. All incentivized reviews are subject to our verification process prior to publication.

LF

Loredana F.

Analyst

Management Consulting

### "Minig e definizione modelli previsionali"

4.0

Overall Rating

4.0

4.0

Ease of Use

4.0

4.0

Features

4.0

4.0

Customer Service

0.0

0.0

Likelihood to Recommend

9/10

July 6, 2023

In un progetto presso una società di leasing automobilistico, ho utilizzato il software per analizzare un ampio set di dati che includono variabili come l'età del veicolo, il chilometraggio, la marca il modello, le caratteristiche del locatario del veicolo, per definirne un equo canone di leasing. Dover seguito delle operazioni di pulizia e preparazione dei dati, ho applicato tecniche per ridurre le dimensionalità delle variabili e selezionare quelle più importanti nel determinare il canone di leasing. Fatto ciò ho testato vari algoritmi nello sviluppo del modello utilizzando gli strumenti di valutazione del Miner per comprendere quale fosse quello che meglio rispettava gli obiettivi del progetto. L'uso di Sas Enterprise Miner e le informazioni ricavate dei dati ha permesso al mio team di fornire alla società cliente dettagli esaustivi sugli aspetti che possono impattare sul canone di leasing ed uno strumento in grado di stimare un equo canone che permetta, in diversi scenari, un ritorno economico all'azienda.

Pros

Elemento che che contraddistingue Sas Enterprise Miner è il suo ambiente di sviluppo no-code, che permette di definire processi data mining mediante l'uso di nodi. I nodi contengono le diverse operazioni e tecniche che possono essere applicate ai dati, per stimare e valutare un modello. Nello sviluppo dei modelli il Miner consente di utilizzare l'analisi delle componenti principali per selezionare le variabili e ridurne la dimensionalità, permettendo di identificare variabili che è meglio spieghino il fenomeno che si sta indagando. Nel processo di ottimizzazione dei modelli il Miner permette di valutarli con il calcolo del AUC oppure mediante l'uso di matrici di confusione; strumenti che permettono di comprendere la bontà del modello e valutare la necessità di migliorarlo.

Cons

Sas Enterprise Miner dovrebbe migliorare nell'offrire strumenti di visualizzazione avanzata ed interattiva dei dati, per facilitarne la comprensione, e nella gestione delle risorse computazionali, un'ottimizzazione di quest'ultimo elemento Potrebbe rendere i processi di calcolo più veloci quando si lavora su grandi set di dati.

Review source

Incentivized review: software users are invited to submit an honest review and offered a nominal incentive for their time and effort. All incentivized reviews are subject to our verification process prior to publication.

NL

Noemi L.

Consulente senior

Management Consulting

### "Mining su Big Data"

4.0

Overall Rating

4.0

4.0

Ease of Use

3.0

3.0

Features

5.0

5.0

Customer Service

0.0

0.0

Likelihood to Recommend

9/10

June 26, 2023

Utilizzo SAS Enterprise Miner per analizzare grandi quantità di dati apparentemente eterogenei ed identificarne delle relazioni, ciò con lo scopo di utilizzare tali informazioni come dati di input per lo sviluppo di modelli predittivi. Solitamente importo, mediante il nodo Data Source, le informazioni all’interno del software, ed uso i nodi Data Preprocess e Data Partition per pulire i dati ed, eventualmente, dividerli in campione di addestramento e validazione. Posso sfruttare poi, i nodi Stat Explore per ottenere statistiche descrittive e quello Variable Clustering per raggruppare le variabili fortemente correlate. Scelte le variabili e sviluppato il modello, utilizzando algoritmi di IA, posso confrontare le prestazioni dei vari modelli mediante il nodo model Comparison ed, in tal modo, una volta scelto il più performante procedere con le operazioni di affinamento.

Pros

Sas Enterprise Miner è un software utile ad effettuare data mining su grandi quantità di dati, che consente lo sviluppo mediante codice e mediante analisi visuale, ovvero trascinamento e collegamento di nodi. Sull’interfaccia utente principale è possibile costruire un flusso di data mining collegando nodi che effettuano analisi statistiche predefinite. Il software esegue il flusso di lavoro su un server, e questo li consente di analizzare quantità enormi di dati dati con gran velocità. SAS Enterprise Miner dispone, inoltre, di un ampio portafoglio di algoritmi di modellizzazione e di apprendimento automatico. L’ampia scelta permette di stimare differenti tipi di modelli e confrontarne le prestazioni, per scegliere il migliore, mediante il nodo model Comparison.

Cons

È possibile, sulla carta, utilizzare SAS Enterprise Miner senza programmare, ma semplicemente spalando nodi e questo lo rende apparentemente adatto ad utenti meno esperti, in verità, però è necessario avere una conoscenza approfondita della materia e saper programmare se si vuole sfruttare tutte le potenzialità del Miner ed ottenere dalle proprie analisi risultati spendibili nel business.

Review source

Incentivized review: software users are invited to submit an honest review and offered a nominal incentive for their time and effort. All incentivized reviews are subject to our verification process prior to publication.

AC

Alessio C.

IT Analyst

Computer & Network Security

### "Data mining accurato ed automatizzato "

5.0

Overall Rating

5.0

5.0

Ease of Use

3.0

3.0

Features

4.0

4.0

Customer Service

3.0

3.0

Likelihood to Recommend

9/10

June 3, 2023

Inizialmente mi sono occupato, con il reperto IT dell’azienda dell’installazione del software e dalla sua configurazione. L’installazione, seppur complessa, procede abbastanza velocemente, la configurazione del software, invece, per il raggiugnendo dei settaggi ottimali e per poter utilizzare l’architettura dei Server SAS come potenza di calcolo ha richiesto varie prove. Ora mi occupo della manutenzione del software, aggiornamenti licenzi e simili, ed inoltre uso il software per identificare anomalie all’interno di database di grandi dimensioni e definire delle opzioni per la correzione delle stesse. La possibilità di utilizzare i server per elaborare grandi quantità di dati velocizza notevolmente le operazioni di elaborazione e l’algoritmo di individuazione di dati anomali presenti nel software, a mio avviso, è molto accurato ed ha consentito all’istituto per cui lavoro di identificare diverse anomalie rilevare, ma difficili da trovare con analisi manuali.

Pros

SAS Enterprise Miner è uno strumento in grado di porre in essere tecniche di mining per lo sviluppo di modelli predettivi accurati che, prevedendo la probabilità di accadimento di un evento futuro, consentano al management aziendale di prendere le migliori decisioni. Le tecniche di mining utilizzabili con SAS sono molteplici: alberi decisionali, reti neurali, algoritmi di clustering. Tra gli algoritmi di mining è interessante quello che consente di rilevare anomalie all’interno dei dati, ancora prima di porre in esser una vera e proprio analisi. Questo elemento permette di effettuare pulizia del dato, in modo tale da non avere analisi distorte. Il processo di sviluppo di modelli predittivi all’interno di miner può essere automatizzato e l’utente può essere guidato step by step nelle operazione da intraprendere. I modelli generati possono essere facilmente distribuiti, in modo tale da poter generare, per altri utilizzatori, previsioni in tempo reale. Il processo di installazione del software risulta relativamente semplice, così come non complesso è il processo di integrazione con i sistemi interni dell’azienda.

Cons

Il software, nonostante le funzioni di automazione e la possibilità di creare flussi di lavoro mediante drag & drop, non è di immediato utilizzo. Necessità di un periodo di formazione per poter essere compreso. L’installazione, seppur veloce, per alcuni passaggi non adeguatamente descritti nei manuali necessità di varie prove, non banale la configurazione dell’architettura dei server SAS.

Review source

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AC

Arianna C.

Manager

Management Consulting

### "Estrarre valore aggiunto dai dati "

4.0

Overall Rating

4.0

4.0

Ease of Use

3.0

3.0

Features

4.0

4.0

Customer Service

4.0

4.0

Likelihood to Recommend

8/10

April 30, 2023

Ho utilizzato SAS enterprise Miner in vari progetto eseguiti per diverse società clienti in ambito bancario. Il data mining consente, in linea generale, di ottimizzare i processi aziendali e creare valore aggiunto. Il software è stato utilizzato in vari ambiti: sviluppare un modelli in grado di rilevare il rischio frodi partendo dai dati transazioni dei clienti; migliorare il processo di Risk Management mendicante lo sviluppo di modelli sul rischio di insolvenza dei clienti; monitorare i mercati finanziari e prevedere le performance future.

Pros

SAS Enterprise Miner consente lo sviluppo di modelli statistici attraverso l’uso del Machine Learning. Il software dispone di una ampia libreria di data mining, che consente all’analista di creare modelli predittivi ed ottimizzare la prestazione degli stessi. L’interfaccia, nel complesso, si rivela intuitiva e con un po’ di impegno può essere utilizzata anche da analisti meno esperti.

Cons

I costi relativi alla licenza di SAS Miner non sono banali, inoltre per ottenere una formazione adeguate è necessario spendere del tempo sul software.

Review source

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SR

Soumya R.

Sr standards engineer

Pharmaceuticals

### "Good "

4.0

Overall Rating

4.0

4.0

Ease of Use

4.0

4.0

Features

4.0

4.0

Customer Service

2.0

2.0

Likelihood to Recommend

5/10

May 23, 2022

Good

Pros

Interesting tool. Will need to learn more about how to use

Cons

Hard to learn compared to SAS. Less accessible

Review source

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AU

Anonymous User

Associate

Banking

### "SAS - Handling big data"

5.0

Overall Rating

5.0

5.0

Ease of Use

4.0

4.0

Features

5.0

5.0

Customer Service

4.0

4.0

Likelihood to Recommend

10/10

May 6, 2021

Pros

Easy to use and learn syntaxes to churn big chunks of data for meaningful insights. Comes with editor, complier and output screen so is very easy to navigate. Throws results in less time.

Cons

A bit costly as compared to other data analysis softwares available.

Review source

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AU

Anonymous User

Consultant

Financial Services

### "Easiest tool for hands on modelling"

5.0

Overall Rating

5.0

5.0

Ease of Use

5.0

5.0

Features

4.0

4.0

Customer Service

4.0

4.0

Likelihood to Recommend

9/10

April 8, 2020

I am satisfied with the product on overall and would recommend to any colleague

Pros

Coarse classing, fine classing, correlation, seveal modelling techniques can easily be performed within the tool without the need for coding which makes the tool practical and speedy

Cons

The tool covers almost anything needed for a data scientist. However, new trends in advanced analytics can also be embedded such as new algorithms and data visualization features

Review source

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